Un nuevo estudio sugiere que el aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial tendrán un impacto significativo en el mercado laboral de América Latina, con una posible reducción del 35% en trabajos en las áreas de contabilidad, finanzas y redacción. Además, el estudio revela que los matemáticos, preparadores de impuestos y analistas financieros cuantitativos son algunas de las ocupaciones con mayor exposición al riesgo de automatización, con una exposición del 100%. A medida que la tecnología continúa avanzando, es importante que las personas se preparen para las oportunidades y desafíos que esto puede traer al mercado laboral.
El estudio reveló que los matemáticos, los preparadores de impuestos, los analistas financieros cuantitativos, los escritores y autores, y los diseñadores de páginas web e interfaces digitales tienen el mayor índice de exposición a los posibles impactos de los GPT, lo que significa que todas sus tareas podrían verse potencialmente afectadas por la introducción de estos modelos lingüísticos. Otras ocupaciones con un alto índice de exposición son los desarrolladores de software, los arquitectos de redes informáticas y los directores de marketing.
Según el estudio, las GPT se consideran tecnologías de uso general, similares a la imprenta o la máquina de vapor. A medida que las GPT sigan avanzando y haciéndose más precisas, se prevé que se conviertan en una herramienta más habitual en el lugar de trabajo para automatizar determinadas tareas.
El estudio también concluye que las profesiones que requieren habilidades científicas y pensamiento crítico tienen menos probabilidades de verse afectadas por los modelos lingüísticos actuales, como las GPT. Sin embargo, es importante que las personas de todos los sectores sean conscientes de las posibles repercusiones de nuevas tecnologías como las GPT y desarrollen continuamente nuevas habilidades para adaptarse a una mano de obra cambiante.
He aquí algunos ejemplos de puestos de trabajo y el porcentaje de tareas que podrían verse afectadas por las GPT:
- Matemáticos: 100% de las tareas afectadas.
- Asesores fiscales: 100% de las tareas afectadas.
- Analistas financieros cuantitativos: 100% de las tareas afectadas.
- Escritores y autores: 100% de las tareas afectadas.
- Diseñadores web y de interfaces digitales: 100% de las tareas afectadas.
- Contables y auditores: 100% de las tareas afectadas.
- Analistas de noticias, reporteros y periodistas: 100% de las tareas afectadas.
- Secretarios jurídicos y asistentes administrativos: 100% de las tareas afectadas.
- Gestores de datos clínicos: 100% de las tareas afectadas.
- Analistas de políticas de cambio climático: 100% de las tareas afectadas.
- Gestores financieros: 43% de las tareas afectadas
- Investigadores en informática e información: 37% de las tareas afectadas
- Economistas: 28% de las tareas afectadas
- Contables y auditores: 26% de las tareas afectadas
- Abogados: 23% de las tareas afectadas
- Médicos y cirujanos: 20% de las tareas afectadas
- Maestros de primaria: 15% de las tareas afectadas
- Vendedores al por menor: 12% de las tareas afectadas
Es importante señalar que estas estimaciones se basan en las capacidades actuales de los modelos GPT y podrían cambiar a medida que la tecnología siga avanzando.
En general, el estudio sugiere que la adopción generalizada de grandes modelos lingüísticos como las GPT podría tener un impacto significativo en el futuro del trabajo, y es importante que las personas y las organizaciones sean proactivas a la hora de prepararse para estos cambios.
